১
মেশিন লার্নিংকে top notch কোনো Tech, যেটা শিখতে পারলেই অনেক বেতন -- মনে করার কারন নেই।
এর ম্যথগুলো বুঝা কঠিন। এর উপর লাইব্রেরি ফাংশনস লিখতেও এক্সপার্ট লাগবে।
কিন্তু কেউ একবার লিখে ফেললে সেই ফাংশনগুলো ব্যবহার করার জন্য ML এর math বুঝার দরকার নেই। এটা যে কেউ পারবে যদি তাকে দেখিয়ে দেয়া হয়।
এখন দেখিয়ে দিলে প্রায় যে কেউ পারবে -- কিন্তু কাজের টাইটেলে বা নামে যেহেতু মেশিন লার্নিং আছে তাই বেতন হতে হবে মোটা -- এটা ধারনা করা ভুল। ধারনা করাটা নিষিদ্ধ না। কিন্তু হতাশ হতে হবে যখন দেখবেন বাস্তবতা মিলছে না।
২
একটা গাড়ি ডিজাইন করা কঠিন। কিন্তু গাড়ি চালানোটা সহজ। দুজনের বেতন ভিন্ন, যদিও দুজনই গাড়ি নিযে কাজ করছে।
3D graphics engine লিখা কঠিন কিন্তু ঐ engine ব্যবহার করে গ্রাফিকস ডিজাইন সহজ। দুজনের বেতন ভিন্ন যদিও দুজনই 3D Graphics নিয়ে কাজ করছে।
৩
ML এর প্রায় সব ফাংশন এখন TensorFlow তে লিখা হয়ে গিয়েছে। From the scratch এখন কেউ লিখে না। TensorFlow কে Python library হিসাবে ব্যবহার করা আর দশটা python library ব্যবহার থেকে ভিন্ন কিছু না।
#HabibPSA
- Comments:
- Definitely. I am not discouraging writing from scratch. And TensorFlow isn't a fit for everywhere.
- "পবিএ" না "পবিত্র" <-- পার্থক্য আছে। এ এর মাথায় খেয়াল করেন।
- ত লিংক র = ত্র, ম্যক এ t f r চাপতে হবে।
- অকে, এখন ব্যক হিসটোরিতে গিয়ে সবগুলো পোষ্ট কারেক্ট করেন :-D
- osx এ বিল্টইন ফোনেটিক বাংলা কিবোর্ড আছে। প্রভাত কেন কেউ ইউজ করে জানি না।